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人工智能大模型有哪些?
人工智能大模型包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer、GAN以及集成学习模型等。卷积神经网络：这是专门用于处理图像数据的深度学习模型，能提取图像中的层次化特征，非常适合图像分类、目标检测等任务。循环神经网络：这类模型用于处理序列数据，能记住历史信息，并在处理新输入时考虑这些信息。
典型大模型包括OpenAI GPT系列、Google BERT模型和Facebook RoBERTa模型。其中，GPT-3是OpenAI推出的大型语言模型，参数量达1750亿，能生成高质量文本。BERT与RoBERTa在自然语言处理和计算机视觉任务中取得重大突破。应用领域广泛，涉及自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
中国有不少知名的人工智能大模型。 文心一言：是百度开发的知识增强大语言模型，能够与人对话互动，回答各类问题，还能协助创作多种文本内容，在多个领域有广泛应用。 通义千问：由阿里云推出，可实现多轮对话、文案创作、逻辑推理等多种功能，为用户提供智能高效的服务。
砭石大模型 所属公司：智慧眼 特点与功能：支持多模态数据，包括问诊文本、医疗影像、面部体征视频、睡眠音频数据。文本辅助医患对话；视频可测心率等生理指标；图片能进行医学影像阅片与面诊舌诊；音频可分析睡眠情况。应用场景：赋能基层医疗、医保监管、慢病管理、医药链条。
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